class chainer.training.StandardUpdater(iterator, optimizer, converter=<function concat_examples>, device=None, loss_func=None)[source]¶

Updaterの標準実装。

これは Updaterの標準実装です。１つ以上の訓練データ・セットと１つ以上のOptimizerを受け入れます。デフォルトの更新ルーチンは１つの訓練データ・セットと１つのOptimizerがあると想定しています。ユーザはこの更新ルーチンをこのクラスを継承することでオーバーライド可能です。また update_core() メソッドでオーバーライドすることも可能です。各バッチはデフォルトで、concat_examples() によって入力配列に変換されます。これは converter 引数を設定することで手動で行うことも可能です。

Methods

connect_trainer(trainer)[source]¶

Updaterを、このUpdaterを呼び出すTrainerに接続する。

 

このメソッドの一般的な使用方法は、TrainerのReporterへの付加的なリンクを登録することです。このメソッドは Trainerの初期化の最後に呼びだされます。 デフォルト実装では何も行いません。

 

Parameters:	trainer (Trainer) – Updaterが登録されたTrainer オブジェクト

 

finalize()[source]¶

 Updater オブジェクトをファイナライズする。

 

このメソッドは、このUpdaterが保持している各Iteratorのfinalize メソッドを呼び出します。訓練ループの最後に呼び出されます。

 

get_all_optimizers()[source]¶

このUpdaterの全てのOptimizerの辞書を取得する。

 

Returns:	Optimizersに名前をマップしている辞書。
Return type:	dict

 

get_iterator(name)[source]¶

与えられた名称の Dataset iterator を取得する。

 

Parameters:	name (str) – DatasetのIteratorの名称
Returns:	Parameterで指定された名称に相応するDataset iterator.
Return type:	Iterator

 

get_optimizer(name)[source]¶

与えられた名称のOptimizer を

 

Parameters:	name (str) – Optimizerの名称
Returns:	Parameterで指定された名称に相応するOptimizer
Return type:	Optimizer

serialize(serializer)[source]¶

オブジェクトのカレント・ステートをシリアル化する。

update()[source]¶

ターゲットモデルのパラメータを更新する。

 

このメソッドは訓練タスクのための更新式を実装します。訓練タスクにはデータのロード、順方向／逆方向の計算、実際のパラメータの更新処理を含みます。

このメソッドは訓練ループの各反復処理につき１回呼ばれます。 

update_core()[source]¶

Attributes

epoch¶

epoch_detail¶

is_new_epoch¶

previous_epoch_detail¶