Caffe はUC BerkeleyのBVLCが開発している人気のDeep Learningフレームワークです。広く画像認識コミュニティに利用されていて、高速演算とプログラミング不要の簡単な使用を目指しています。BVLC teamは Model
Zooで学習済みリファレンスモデルを提供していて、これもこのフレームワークが人気となっている理由の1つです。Chainerはこのリファレンスモデルをインポートすることが可能で、and emulate the network by
Link
実装によって、このネットワークをエミュレートできます。(動作させられます。)この機能は、 chainer.links.caffe.CaffeFunction
クラスによって、提供されます。
chainer.links.caffe.CaffeFunction | CaffeのモデルファイルをベースにしたCaffeエミュレータ |