chainer.functions.get_item(x, slices)[source]

配列から指定されたshape、軸、オフセットの要素を抽出する。

 

Parameters:
  • x (Variable) – スライスされるもとの変数。
  • slices (int, slice, Ellipsis, None, integer array-like, boolean array-like or tuple of them) –整数、スライス、エリプシス、numpy.newaxis,  array-likeな整数、 array-likeな真偽値もしくはそれらのタプル。
Returns:

 x.をスライスした配列を含むVariable オブジェクト 。

 

Note
slicesに整数配列が含まれている場合、CUDAのatomicADD関数によってサポートされている型のみサポートします。サポートされている型とは、 numpy.float32、 numpy.int32、 numpy.uint32、 numpy.uint64 、numpy.ulonglongです。

 

Note
複数の真偽値の配列を含む slices はサポートしていません。

 

Note
詳細はNumpyのドキュメントの indexingをお読みください。

Example

 

  



>>> x1 = np.array((1, 2, 3))

>>> x1.shape
(3,)

>>> x2 = np.array((2, 3, 4))

>>> x2.shape
(3,)

>>> y = F.hstack((x1, x2))

>>> y.shape
(6,)

>>> y.data

array([1, 2, 3, 2, 3, 4])

>>> x1 = np.arange(0, 12).reshape(3, 4)

>>> x1.shape
(3, 4)

>>> x1

array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

>>> x2 = np.arange(12, 18).reshape(3, 2)

>>> x2.shape
(3, 2)

>>> x2

array([[12, 13],
       [14, 15],
       [16, 17]])

>>> y = F.hstack([x1, x2])

>>> y.shape
(3, 6)

>>> y.data

array([[ 0,  1,  2,  3, 12, 13],
       [ 4,  5,  6,  7, 14, 15],
       [ 8,  9, 10, 11, 16, 17]])