chainer.functions.hard_sigmoid(x)[source]

要素ごとの ハードシグモイド(hard-sigmoid )関数。

f(x)=⎧⎩⎨⎪⎪00.2x+0.51if x<−2.5if −2.5<x<2.5if 2.5<x.f(x)={0if x<−2.50.2x+0.5if −2.5<x<2.51if 2.5<x.

 

Parameters: x (Variable or numpy.ndarray or cupy.ndarray) –入力値。A(s1,s2,...,sN) 型のfloat 配列。
Returns: 出力値。A(s1,s2,...,sN) 型のfloat 配列。
Return type: Variable

 

Example

 

入力値を0から１の範囲にマップします。

  


>>> x = np.array([-2.6, -1, 0, 1, 2.6])

>>> x

array([-2.6, -1. ,  0. ,  1. ,  2.6])

>>> F.hard_sigmoid(x).data

array([ 0. ,  0.3,  0.5,  0.7,  1. ])