chainer.functions.local_response_normalization(x, n=5, k=2, alpha=0.0001, beta=0.75)[source]

近傍チャネルを横断する局所応答正規化(LNR:Local response normalization)

 

この関数は複数のチャネルを横断する正規化を実装している。

（訳注：n個の近傍チャネルの同じ空間位置間で正規化する）

xx を NN チャネルの入力画像とする。

このとき、この関数は下記の式で出力画像 yy を計算する。

yi=xi(k+ α∑minN,i+n/2j=max1,i−n/2 x2j)β.yi=xi(k+ α∑j=max1,i−n/2minN,i+n/2 xj2)β.
Parameters:
  • x (Variable) – 入力値
  • n (int) – 正規化ウインドウ幅
  • k (float) – 平滑化パラメータ
  • alpha (float) – 正規化スケーリングパラメータ。
  • beta (float) – 正規化冪乗パラメータ
Returns:

出力値

Return type:

Variable

 

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural NetworksのSection3.3もお読みください。