chainer.functions.sigmoid(x)[source]

要素ごとのシグモイドロジスティック関数。

\[f(x)=(1 + \exp(-x))^{-1}.\]
Parameters: x (Variable or numpy.ndarray or cupy.ndarray) –入力値。A \((s_1, s_2, ..., s_N)\)-型の float 配列。
Returns: 出力値。A \((s_1, s_2, ..., s_N)\)-型の float 配列。
Return type: Variable

 

Example

 

入力値を[0,1]の範囲にマップします。

  

>>> x = np.arange(-2, 3, 2).astype('f')

>>> x

array([-2.,  0.,  2.], dtype=float32)

>>> F.sigmoid(x)

variable([ 0.11920291,  0.5       ,  0.88079709])