chainer.functions.softplus(x, beta=1.0)[source]¶
要素ごとのソフトプラス関数。
ソフトプラス関数は、 ReLUのスムーズな近似曲線です。
\[f(x)=\frac{1}{\beta}\log(1 + \exp(\beta x)),\]
ただし、\(\beta\) はパラメータ。 この関数は \(\beta\)の増加に従うReLUに近似する曲線になります。
| Parameters: |
|
|---|---|
| Returns: |
出力値。A \((s_1, s_2, ..., s_N)\)-型の float 配列。 |
| Return type: |
Example
>>> x = np.arange(-2, 3, 2).astype('f')
>>> x
array([-2., 0., 2.], dtype=float32)
>>> F.softplus(x, beta=1.0).data
array([ 0.126928 , 0.69314718, 2.12692809], dtype=float32)