chainer.functions.space2depth(X, r)[source]

サブピクセル計算のためのspace2depth transformationを演算する。

 

Parameters:
Returns:

サブピクセル配列の標本からダウンスケールした配列をもつVariables。shape は (batch, channel * r * r, dim1, dim2)。

Return type:

Variable

 

Note
これは、超解像変形の反転を計算するために使用することも可能。 詳細は https://arxiv.org/abs/1609.05158 をお読みください。
See also

depth2space()

 

Example

  


>>> X = np.arange(24).reshape(1, 1, 4, 6).astype('f')

>>> X.shape
(1, 1, 4, 6)

>>> X

array([[[[  0.,   1.,   2.,   3.,   4.,   5.],

             [  6.,   7.,   8.,   9.,  10.,  11.],

             [ 12.,  13.,  14.,  15.,  16.,  17.],

             [ 18.,  19.,  20.,  21.,  22.,  23.]]]], dtype=float32)

>>> y = F.space2depth(X, 2)

>>> y.shape
(1, 4, 2, 3)

>>> y.data

array([[[[  0.,   2.,   4.],
         [ 12.,  14.,  16.]],


        [[  1.,   3.,   5.],
         [ 13.,  15.,  17.]],


        [[  6.,   8.,  10.],
         [ 18.,  20.,  22.]],


        [[  7.,   9.,  11.],
         [ 19.,  21.,  23.]]]], dtype=float32)