chainer.functions.unpooling_nd

N次元のプーリング処理の逆関数。

この関数はDeconvolutionNDに似た動作をしますが、入力した２次元配列の値をパラメータなしに、内積を行わずに広げます。

Parameters:

Parameters:	x (Variable) – 入力値 ksize (int or pair of ints) –プーリングウィンドウ $(k_{1}, k_{2}, . . ., k_{N})$ .のサイズ。 `ksize=k` と`ksize=(k, ..., k)` は等しい。 stride (int, pair of ints or None) – プーリング適用のストライド $(s_{1}, s_{2}, . . ., s_{N})$ 。 `stride=s` と`stride=(s, ..., s)` は等しい。 `None` が設定されている場合、プーリングウィンドウサイズと同じストライドを使用する。 pad (int or pair of ints) –入力配列の空間的なパディング幅 $(p_{1}, p_{2}, . . ., p_{N})$ 。 `pad=p` と`pad=(p, ..., p)` は等しい。 outsize (None or pair of ints) – 予期される処理後の出力配列 $(o u t_{1}, o u t_{2}, . . ., o u t_{N})$ のサイズ。`None`の場合、このサイズは入力配列のサイズ、ストライド、パッディングから計算される。 cover_all (bool) – `True`の場合、全ての出力配列をカバーするが、出力サイズは `cover_all` が `False`の場合のサイズより小さくなる可能性がある。
Returns:	出力値
Return type:	Variable

x (Variable) – 入力値
ksize (int or pair of ints) –プーリングウィンドウ $(k_{1}, k_{2}, . . ., k_{N})$ .のサイズ。 ksize=k とksize=(k, ..., k) は等しい。
stride (int, pair of ints or None) – プーリング適用のストライド $(s_{1}, s_{2}, . . ., s_{N})$ 。 stride=s とstride=(s, ..., s) は等しい。 None が設定されている場合、プーリングウィンドウサイズと同じストライドを使用する。
pad (int or pair of ints) –入力配列の空間的なパディング幅 $(p_{1}, p_{2}, . . ., p_{N})$ 。 pad=p とpad=(p, ..., p) は等しい。
outsize (None or pair of ints) – 予期される処理後の出力配列 $(o u t_{1}, o u t_{2}, . . ., o u t_{N})$ のサイズ。Noneの場合、このサイズは入力配列のサイズ、ストライド、パッディングから計算される。
cover_all (bool) – Trueの場合、全ての出力配列をカバーするが、出力サイズは cover_all が Falseの場合のサイズより小さくなる可能性がある。

Returns:

出力値

Return type: